Resilienz in der verantwortungsvollen ki

Definition

Resilienz in der verantwortungsvollen KI bezeichnet die Fähigkeit von Künstlicher Intelligenz, sich an wechselnde Bedingungen anzupassen und Herausforderungen zu bewältigen, während gleichzeitig ethische Standards und Verantwortlichkeiten eingehalten werden. Dies beinhaltet die Berücksichtigung von sicherheitsrelevanten Aspekten, dem Schutz von Nutzerdaten sowie der Vermeidung diskriminierender Algorithmen.

Synonyme

• Widerstandskraft
• Anpassungsfähigkeit
• Stabilität

Verwandte Begriffe

• Ethik
• Künstliche Intelligenz
• Datenschutz

Gegenteile

• Fragilität
• Instabilität
• Unzuverlässigkeit

Beispielsätze

• Die Resilienz in der verantwortungsvollen KI ist entscheidend für den langfristigen Erfolg technologischer Entwicklungen.
• Eine hohe Resilienz ermöglicht es KI-Systemen, auch unter Druck effektiv zu arbeiten, ohne dass ethische Überlegungen vernachlässigt werden.
• Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Lösungen resilient sind, um sowohl technische als auch gesellschaftliche Herausforderungen zu meistern.
• Die Forschung zur Resilienz in der verantwortungsvollen KI wird zunehmend relevant, da die Gesellschaft mehr Transparenz und Verantwortung von Technologieanbietern fordert.